第4章 启示：可视化构建方法与图形基础-25
前面解释了问题分析的过程，问题赋予图形以意义。本章介绍图形的广义构成要素，问题分类与图形类型，并从问题角度介绍增强可视化图形的业务意义的方法。本章概括要点如下：
- 可视化图形由三个部分构成：坐标空间、可视化视觉模式和可视化意义描述
- 业务分析应该从传统的三大图形（条形图、折线图和饼图）向分布、相关性等高级图形演化，关注宏观特征，更关注背后的结构性要素
- 可视化的绘制可以分为四个图层，从主视图构建，增加颜色、大小、标签等数据元素，到增加业务见解与背景信息，循序渐进。
- 可视化互动的关键是控制分析样本与视图要素，主要有筛选器、集、参数等功能，以及仪表板交互操作
4.1从聚合到图形：图形的广义构成要素
基于3.2小节的聚合，“表哥”“表姐”可以使用Excel把聚合轻松转化为常见的图形：条形图（柱状图）、折线图和饼图，如图4-1所示。图形帮助“数据消费者”更快地获得数据背后的业务逻辑，比如办公用品销售大幅领先、多年销售节节攀高等。
图 4‑1 在Excel中从聚合到基本图形
思考一下，Excel把数据转化为图形时，什么发生了变化，而什么保持不变？认识变化背后的本质和差异，是认识任何事物的关键。
概括而言，从数据到图形的过程中，不变的是问题，以及问题背后的聚合过程；变化的只是数据的展现方式，为枯燥的数字披上了可视化的“外衣”。正是这件“外衣”，提高了问题的易读性，有助于通往业务意义。
从图形的角度看，可视化图形之所以是有意义的，是因为它把数据展示放在了一个空间中，再以“点线面体”这样的模式展示数据点之间的关系，从而帮助数据用户更好的捕捉和领会所要传达的数据意义。
图 4‑2 以折线图为例的基本可视化图形 （右侧增加Excel的可视化）
以上面的折线图为例，通过把各个细分市场、各年度的销售额（12个数据点）放在对应的坐标系空间（由销售额和订单日期构建）中，并以日期为路径把“点”连成“折线”（这个图形的可视化视觉模式），从而让数据用户可以一目了然地获得“各个细分市场销售均持续增长”这样的数据意义。
概括而言，所有的可视化图表都是由坐标空间、可视化视觉模式（点线面构成的图形类型）和可视化意义描述（与业务相关的数据特征）构成的。其中前面两者是可见的，最后的意义虽不可见但可领会，正是这个“只可意会”的部分最终通往决策假设。
看得见的图形与看不见的意义是相互依存的，图形的价值就在于表达意义，而意义要借助图形这一可视化的媒介，二者的关系，犹如像佛像与“菩萨”、共同富裕与“共产主义”；信念引领前进。
1）可视化坐标空间
可视化图形始于坐标空间，其中以二维空间最为常见。多维空间容易引起视觉上的误导，“追求绚烂不应该以增加误导性为代价”，这也是Tableau不推荐、不支持使用立体空间的原因；业务分析师应该尽可能远离来自软件厂家或需求领导的此类引导。
典型的二维空间由横轴（对应列区域）和纵轴（对应行区域）构成。
借助于3.3小节讲解，“第二字段分类创建视图”，如何快速创建图形呢？图形依赖于空间，空间依赖于坐标轴，而只有连续的字段才能创建坐标轴。因此，视图的行列区域，至少要有一个连续的数据字段。
由于Excel、SQL都没有字段连续、离散的预分类方法，这里以Tableau为例介绍，Tableau默认对字段做了两种分类：左侧字段区域位置代表维度和度量，颜色代表连续与离散。
如图4-3所示，行列字段至少有一个连续字段（绿色代表连续），就会构建点、线、面的空间；如果行列字段都是离散字段（蓝色代表离散），那么就会构建“矩阵”（简单理解为表格），而非图形空间。
图 4‑3 不同字段组合构建的二维空间
“离散生成标题，多个离散并列生成分区，交叉生成矩阵；“连续创建坐标轴，多个连续并列、交叉生成矩阵”
喜乐君（草稿）
（任何的高级图形，都是从这个逻辑基础上扩展而来的。有一篇文章非常值得推荐，如下）
上述两种坐标轴（度量坐标轴和日期坐标轴）是最常见的坐标轴；坐标轴还有其他的变种形式，最常见的是饼图中隐藏的“极坐标轴”。饼图使用了为类似于钟表、以圆点为中心的旋转轴，数学中称之为极坐标，它用循环实现连续。
图 4‑4 极坐标系与饼图
很多带有弧度的高级图形都是极坐标的延伸形式，比如南丁格尔玫瑰图，会在第7章简要介绍。
水平坐标轴会有很多种设置的方法，比如双轴、多度量共用坐标轴、倒序坐标轴、对数坐标轴等，会在第5章条形图“坐标轴”部分专门介绍。
2）可视化视觉模式与图形类型
坐标空间提供绘图的位置，接下来就是如何把数据表排列组合，通往数据背后的逻辑意义了。
如图4-5所示。每个数据值都在图形对应单个点，点连成线，线推成面（条形图是长度和宽度构成的面积），点、线、面就构成了最常见的可视化视觉模式。
图 4‑5 点、线、面的可视化视觉要素
可视化图形，可以理解为点、线、面与位置、大小、颜色等视觉“前意识属性”的排列组合。每个数据点可以放在不同位置、可以赋予不同大小、可以赋予彼此相连的路径；每条线可以规定其长度、宽度、斜率等。这样的相互组合和叠加是非常多的。
如图4-6所示，常见的类型如下所示：
- 点图：气泡图、箱线图、散点图、符号地图、文本表[1]
- 线图：折线图、“棒棒糖图”、路径地图、关系图
- 面图：条形图、饼图、面积图、树形图、甘特图（线代表两个时间端）、填充地图、雷达图
重要的不是点线面，而是组合之后的图形样式与人的视觉注意力的匹配程度，能简单有效地辅助决策者通往合理的数据见解，才是最佳图形。长期以往，不断有科学家总结这些规律并持续弘扬，从而形成了一些特定的问题类型，以及其最佳的诠释图形。主要有：
- 用条形图展示离散字段的排序——部分与部分的排序问题
- 用折线图描述随着日期的趋势变化——时间序列的波动问题
- 用饼图展示离散字段相对于整体的比例——部分与整体的比例问题
可见，点线面的视觉模式与图形的类型是紧密结合的，我们可以把它们称之为图形的模式，它们通往对数据的理解——图形的业务意义。
当然，也可以说图形就是由点、线、面构成的，但是这种简单的归纳会让业务分析师失去目标。就像我们不喜欢柏拉图关于人的定义——“人是没有羽毛两腿直立的动物”，感觉生物学的定义也索然无味——“人是灵长目、人科、人属、人种的物种”，而马克思的定义“人是一切社会关系的总和”才让我们回味无穷。因为高尚的定义，揭示了我们为人的高尚，又时刻提醒我们不忘高尚。
带有意义的图形，和点线面的图形也截然不同。
3）可视化意义描述
图形的意义在于展示数据逻辑，本书把它作为可视化图形的重要构成，旨在时刻提醒分析者时刻“不忘初心、牢记业务”。
除了上述的点线面的视觉模式和位置、颜色、大小、形状等“前注意属性”的结合（即可视化视觉模式），可视化还可以借助于注释、说明、交互甚至计算等进一步增加可视化的丰富程度，增加业务描述和见解，辅助领导更快地获得业务线索和辅助假设验证。
比如，在图4-7的条形图中，折线图代表的趋势非常清晰地展示了“过去几年来，不同细分市场的销售额都持续增长”，这是值得赞扬的信号，这就是可视化的意义。
图 4‑7 在可视化图形中增加业务见解
但是，讲解者又借助于“注释”增加了关于利润及其同比的数据说明，虽然“消费者市场”在2020年销售额同比增长了24.3%，但是利润却下滑了8.4%！如今，可视化的意义就变成了，高度重视规模增长背后出现的质量下降的警告。接下来，领导者就知道应该问什么问题了。
这才是可视化的意义，既要关注表面的变化，也要帮助领导发现有助于决策的敏感线索！
可见，业务分析万万不能把图形作为目标，它们只是载体，通常业务理解的载体；可视化分析所要表述的意义才是关键。前几日读到高瓴张磊的书，其中有下面一段：
“一个卖商品的企业家不能光想着‘我的生意是卖商品’，应该想‘我的生意是创造幸福’，而创造幸福的方式之一是卖商品。”
读者可以把“（卖）商品”改为“（做）可视化”重读一遍。
[1] 本书把“文本表”理解为特殊的点图，点的标记类型不是“圆点”，而是“文本”而已。
[喜乐君1]这个图片考虑单独一页排版
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