辟谣：“Tableau退出中国”，市场策略迁移及影响评估

【Jun, 2023】Salesforce与阿里云的官方协议已经公布，阿里云应用市场已经开始新用户接受订单。

• 阿里云云市场服务商用户协议（Tableau） Jun, 2023

【Jan,2023】Tableau老客户及分子公司、母公司、兄弟公司等，均可通过硕软下单。个人或者外资用户，可以直接通过Tableau官网以信用卡方式下单。

【2022年】Tableau中国区域的老客户，可以直接与硕软（softwareOne）联系续费，可以邮件联系联系tableau.cn@softwareone.com，也可以联系喜乐君，内推销售经理。

⚠️凡是低于官方价格约85折扣的非正式渠道销售（比如官方价格840美元/Creator，144美元/Viewer），均可视为盗版产品，请注意合规风险。Tableau厂家不对此类用户提供任何服务，也无法接受Case帮助。

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2021年10月17日，Salesforce宣布“子公司Tableau将把中国大陆的市场策略（GTM）迁移到阿里的合作关系”。也就是说，Tableau裁撤该区域的员工，退出直营，将销售权交给合作伙伴。

虽然只有十天，“写手们”蹭完热点，“软文”一发，就四散去了。Tableau一如既往地低调，此时的官方渠道也不便做出进一步解释（毕竟和阿里还没谈完细节），这“一进一退”，就在众多客户中制造了不少的恐慌，似乎谣言就被坐实了一样。

一、 何为“退出中国” ？  

我们先看一下“Tableau  中国”搜索结果，就能感受到满满的“负面能量”。其中有蹭末端流量的，有来自「友商」的“问候”和自以为是的评论，还有一些“流量媒体”的低劣拼凑短文。其中满屏的“退出中国”曲解、误读触目惊心，至于是谁先用了这个错误的词语，倒是已经无人关心。

暂停放下无辜的Tableau，先说说何为“退出中国”？

除了广为人知的谷歌服务无法使用，2020年雅虎也正式“退出中国（大陆 ）”——“无法从中国大陆使用Yahoo的产品和服务”。

不过，也不要以为“停止服务”就等于“退出中国”。

比如早年亚马逊宣布2019年7月18日“停止为中国网站的第三方卖家提供卖家服务”，注意，只是不接受中国的商家。时至今日，我们依然还可以在亚马逊中国（z.cn）上购买产品，我的《数据可视化分析》Kindle版本一直都在。

可是，当年我们的流量媒体是怎么宣传的呢？看到下面的标题，如今再回望，你还有会再相信这些“流量媒体”的文章吗？

文明进步的特征是“理性”，“信息是消除系统不确定性的唯一方法”（吴军）。如果搜索一下亚马逊当年做出这些决策的前因后果，就能感受到“文明和野蛮”的张力。多年至今，我们习以为常的“索要好评”，在亚马逊依然是被命令禁止的。很多商家却无辜地把“普遍存在的刷单秘密”视为是“和亚马逊早已形成的默契”，并认为自己没有做错。我们的法律和行业规范还需要很长时间学习如何保护善良、如何避免潜在的“恶”。

说回Tableau和母公司Salesforce，在正式公开的新闻稿中，从来没有“quit/pullout”等代表退出中国的词语。为了避免误解使用了中英文发布的说明（如果对中文有误解，也以英文为准）。关键的内容如下：

从公关的角度看，这里Salesforce这里有一个失误——没有清晰、准确地翻译标题，直接导致市场上各种“谣言”乱飞。简言之，Tableau中国大陆市场的市场策略发生变化，和母公司保持一致从直营转向战略合作关系，而非停止服务、退出市场。

这里有一个运营词语Go-To-Market（进入市场），特指进入新市场时采用的定价、销售、渠道等策略，从而获得客户并提供产品服务的过程。

接下来，我们看一下GTM策略的具体内容（如下图所示），这里的关键是：

• 不会开展直接性经营活动、不会保留市场推广员工
• 终止现有大陆合作伙伴的关系
• 继续为现有的大陆客户提供服务
• 现有客户能够续订和增购Tableau许可证

在这里，官方为所有的现有客户提供了承诺：能续订和增购Tableau许可证（renew and add additional licenses）。除此之外，官方还在文章提供了更多说明。

Tableau的国内员工都获得了不错的补偿，看上去最受伤的是“现有的中国大陆合作伙伴”，包括我，还有充满不确定性的“新客户”。因为合作关系、新客户将转移到“salesforce与阿里的合作关系”中，而这个靴子还没有落地——当然，我过去两年一直也是阿里云的合作伙伴，虽然业务非常有限。

因此，结论显而易见，阐述事实、不加观点：

• Tableau的母公司没有退出中国，而是Tableau的“GTM市场策略”要和母公司保持一致，转移到与阿里的战略合作关系
• 中国大陆的现有客户未来能够继续续订、新增许可证，依然会有全球技术支持，不会停止服务
• 新客户、现有合作伙伴关系，将被迁移到与阿里的合作框架中，具体细节还在沟通，后续发布

这么一说，内容就不如“标题党”吸引人了。真相总是这样，朴素地不像真相。

二·Tableau GTM策略影响 ·  

在试图恢复谣言背后的真相后，我们还要评估一下影响，最近不少客户问我的问题主要集中在以下几个方面：

1. Tableau的技术支持和服务真不受影响吗？
2. 阿里会“魔性大发”，强制Tableau与阿里云捆绑销售吗？未来可能不支持本地部署吗？
3. 对国内BI市场格局的影响

首先，失去了原厂销售顾问们，官方服务会受到影响

Tableau进入中国以来，本土的销售团队在市场开拓方面居功至伟，他们在一家家企业中播下了“敏捷BI”的种子，在行业中树立了敏捷分析的标杆。销售团队、售前团队、市场团队通力合作，才有了一次次的Tableau Conference峰会、Tableau持续的在线活动、客户故事、最佳实践演示等等内容。

在这个过程中，很多人，像我、像Linda，还有很多的小伙伴，被感召、被吸引、被扶持，从各行各行踏上了“数据分析”的全新职业生涯，开启了全新的人生。如今，没有了原厂技术团队、销售团队，鲶鱼放慢了它的脚步。

在服务方面，影响首当其冲是国内的大客户。虽然国内的Tableau Partner众多，但是实力能达到原厂技术顾问的，少之又少。失去了原厂技术团队和销售人员面对面的支持，大客户最先感受到不安。之前以“售前支持”为名义可以轻松获得技术支持，如今不得不转向正规的售后支持团队，或者转向第三方付费服务。我自己置身这个行业，已经明显感受到这个影响，也有一些好心的读者在给我推荐这些大客户，希望我能提供必要的支持。

考虑到Tableau在敏捷BI领域的“领导者地位”未来依然将延续多年，考虑到国内众多Tableau客户依然需要高质量的服务支持，考虑到敏捷BI分析领域依然是未来最好的职业之一，喜乐君诚挚地希望有更多的合作伙伴、技术达人能支持Tableau，相互的竞争虽然存在，如今却是“皮之不存，毛将焉附”的关键时刻。

慢慢受到影响的，才是希望借助Tableau一跃进入大数据分析的中小企业和个人用户。他们获得信息的渠道将相应的减少。为了降低“Tableau停止直接服务”的影响，我们需要一起努力，直至阿里的销售政策落地。

其次，阿里的未来政策如何变化

目前合作细节只能等待官方通知。不过为了消灭明显的谣言，减少客户的担忧，从之前的官方宣传而言，有几点是可以确定的。

Tableau只是在“GTM销售策略”上与母公司保持一致，其中不含根本性的产品策略（比如产品架构、源代码贡献等），考虑到Tableau全球一致的订阅机制、许可策略和官方承诺的tableau.com获得方式，价格和许可方式也不会做区域性调整。

因此，阿里不会、也不能改变Tableau产品本身的部署方式，比如取消On-premises内部部署策略，众多私有部署的大客户无需为此担心。

Salesforce和Tableau也就使用全球统一的许可证服务器，未来数据中心在国内，也不会影响全球许可。

同时，有几点顺理成章的个人推测：

• 阿里会参考salesforce中国数据中心，推出基于阿里云的Tableau Online，这将是非常好的本地化政策。我个人乐意为此付费。
• 考虑到国内如此多的客户和服务，阿里云将采用类似Salesforce的低成本市场策略，继续沿用合作伙伴开拓和服务新客户（虽然不一定还是我们）。

对于“阿里时代”的Tableau，喜乐君保持积极、乐观的心态。很多人把阿里比作“野蛮人”，然后做出一些“有罪推定”。如今中国的数据安全法、网络安全法、外资保护规定、反垄断政策等日渐成熟，野蛮玩法的代价已经高到不可持续了。

再者，对国内BI市场的影响。

——这是我真正悲观的地方所在。

Tableau是敏捷BI分析的领导者，甚至于今天看空Tableau的国内“友商”也不会否认（除非因为无知），很多产品以模仿和学习Tableau为起点，也为终点，才有了国内BI行业的市场大格局。这是很多中国企业成长的商业路径，我们也无需强加价值判断。

不过，失去了鲶鱼，沙丁鱼就开始狂欢，然后陷入沉寂。我们都不喜欢竞争，但市场竞争却一直是商业世界中资源配置的最优方法。

我曾和某些国内知名厂家的领导同台分享，也听闻过“XX已经抄袭了Tableau90%的功能”的内部言论，也使用过帆软、永洪、网易有数BI、观知等国内一流的BI产品。不管是在架构上、开发语言上，还是在对BI的理解上，我们都差的太远，这是我们应该清醒认知的事实。很多人还在以模仿Tableau为目标，却没有耐心研究支撑Tableau的学术论文和数学模型。

写软文的、市场部的不要说话，接下来，产品经理们可以认清一下形势。

有的公司拿着tomcat7.5的陈年架构，有的公司在开源的PostgreSQL等西方产品外面加几层应用开发，有的公司“完全模仿”tableau，然后就号称自己是“完全自主知识产权”，这是怎样的商业气息。我这几天把国产BI用了一遍，很多地方我都感慨“这不科学”啊，随手举例：

1. 号称大数据BI工具，数据类型只有“文本、数字和日期”，写个布尔计算直接算作度量，不科学啊
2. 滥用名词，“聚合”用来指两个条形图的并列与否，不科学啊
3. “利润率”和“利润”同时出现，只能使用条形图。条形图适合代表面积，但应该用点代表比率啊。而且无法添加参考线！
4. 自信地展示了“RFM分析”，但是必须提前准备聚合数据表，这不科学啊。

号称全球前三的BI产品，面对明细表，连“不同购买频次的客户数量”这样的RFM问题都束手无策，还敢在BI后面特意标记为Business Intelligence。作为国人，我是真深感内疚的。
真正的BI是business Intelligence，我们却在用business information唬人。客户要的是分析，不是要大屏；客户要的是敏捷，不是​大号的PPT。​

作为用户，作为两本书的专著作者，我有时候想冒昧列一个考核清单，作为BI的考核标准，不妨请各个产品一试究竟，看能做到第几道题：

1. 2021年，不同类别、子类别的销售额、利润率（L1）
2. 2021年，不同类别、子类别的销售额、利润及亏损交易比例（L2）
3. 2021年，不同购买频次的客户数量（L3）
4. 2021年，不同客户矩阵客户在之后各月份的留存比率（L4）
5. 2021年包含桌子的订单中，其他子类别的连带比率（L5）
6. 2021年，不同类别、各月的销售额及KPI达成比率（L6）

或者，我们用“Tableau10大LOD表达式案例”作为基准线，评估一下哪些产品是BI产品。如果连第一个题目都做不出来，以后就不要说是敏捷BI（当然可以说自己是business information工具）。

生长于斯，我个人从内心希望国产工具好用，国内公司兴旺，如果大家都能多一些耐心，对知识、理性多一份崇敬，我们明天会更好。

敏捷BI是未来的趋势，BI工具也会更好。

我一如既往地相信明天，相信Tableau。

ALL IN Tableau

@喜乐君 Nov 27, 2021

Apr 8, 2023 修改
Jul 1, 2023 修改